Pokud jde o výběr pneumatických pohonů, experti obhajovali přístup založený na více kritériích, který lze vysledovat až po více než padesáti letech a dokonce i dříve. Současně probíhá studie o nejčastějších dotazech na aktuátory paralelně s vývojem metod výroby elektrických pohonů při aplikaci teorie užitků. Obecně se většina studie a metody podílejí na rozhodování o preferencích před řadou alternativ, které jsou charakterizovány řadou kritérií, jako je společné hodnocení fuzzy objektů a analýza šedé korelace, takže matematický model pneumatických pohonů může být stanovené kolem mechanických vlastností strojů. V FAQ FAQ pro ovladače však může být množství indexů ohromně obrovské, a proto může být trochu obtížné rozhodnout se, když si budete chtít zvolit ty správné pneumatické ovladače. Díky analýze korelace šedi lze jednoduchým způsobem získat komplexní vyhodnocení pneumatických pohonů jak z kvalitativních, tak z kvantitativních faktorů, aniž byste potřebovali čas navíc. Tato metoda analýzy navíc zahrnuje použití hierarchické struktury k řešení otázky FAQ ovladače jako hlavních zástupců rozhodovacího problému. A v šedé korelační analýze je užitečné začlenit nehmotná kvalitativní kritéria s hmotným kvantitativním aktuátorem FAQ, podle řady článků a knih, které se zavázaly ke studiu této metody a její aplikaci. Ve skutečnosti analýza šedé korelace vyžaduje, aby tvůrce rozhodnutí o pneumatickém pohonu nejprve porovnal každou alternativu a poté určil, která z nich je výhodnější z hlediska pracovní efektivity a výkonu.
Na druhou stranu, s běžným hodnocením fuzzy objektů, tvůrci rozhodnutí pneumatického aktuátoru obecně nesouhlasí nebo nesouhlasí, protože vyhodnocovací data jsou již podrobně uvedena. Za těchto okolností mají tvůrci rozhodnutí tendenci se dohodnout na tom, který z pneumatických ovladačů bude mít nejlepší výkon, je specifická podmínka, a je třeba vzít v úvahu často kladené dotazy týkající se aktuátoru současně. Navíc při použití společného vyhodnocení fuzzy objektů není možné dosáhnout vyšší úrovně shody, protože množství informací vyvolaných touto metodou je větší než množství šedé korelační analýzy, což může vést k přesnějšímu odrazu preferencí na pneumatický pohon. Závěrem lze říci, že ačkoli společné vyhodnocení fuzzy objektů může generovat více informačních bitů, zůstává při výběru správného pneumatického aktuátoru lepší volba než analýza šedé korelace, protože později může vyžadovat více času ve srovnání s prvním.
